Buscamos colaboradores que compartan datasets, manuscritos o aplicaciones a grants no publicados para construir un nuevo benchmark que mida la capacidad de los modelos de IA para predecir resultados experimentales reales.

We're seeking collaborators who can share unpublished datasets, manuscripts or grant applications for a new benchmark measuring the ability of AI models to predict real experimental outcomes.

Comparta datos experimentales no publicados. SecureBio hace el resto.
Share unpublished experimental data. SecureBio does the rest.
Documentación de experimentos no publicados: tablas, gráficas, secuencias u otros resultados.
El equipo transforma sus datos en preguntas estandarizadas. Usted no formula nada.
Preguntas probadas en Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Meta y xAI.
Reciba resultados detallados. Solo se publican métricas agregadas, nunca sus datos.
Documentation of unpublished experiments: tables, graphs, sequences, or other results.
The team transforms your data into standardized questions. You don't formulate anything.
Questions tested on Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Meta, and xAI.
Receive detailed results. Only aggregated metrics are published, never your data.
Sus datos nunca se comparten con terceros ni se usan para entrenar IA. La infraestructura de SecureBio es la misma que usan para evaluar modelos antes de su lanzamiento. Se firma un Data Sharing Agreement formal, y si su institución requiere acuerdos adicionales, también es posible.
Your data is never shared with third parties or used to train AI. SecureBio's infrastructure is the same used to evaluate models before public release. A formal Data Sharing Agreement is signed, and additional institutional agreements are possible.
Nature Communications, Science u otras revistas de primer nivel.
Cómo se desempeñaron los modelos específicamente con sus datos.
¿Es la IA confiable en su campo? Sugerencias de seguimiento experimental.
Investigaciones conjuntas, fondos y red global de SecureBio.
Nature Communications, Science, or other top-tier journals.
How models performed specifically with your data.
Is AI reliable in your field? Follow-up experimental suggestions.
Joint research, grants, and SecureBio's global network.
Cualquier dato experimental biológico bien documentado y no publicado puede ser de utilidad para el benchmark. Los investigadores no necesitan formular preguntas — simplemente compartir sus datos y resultados.
Formatos aceptados: Tablas de datos, gráficas, imágenes experimentales, secuencias, resultados preliminares de grants, o cualquier documentación experimental estructurada.
Any well-documented, unpublished biological experimental data can be useful for the benchmark. Researchers don't need to formulate questions — simply share their data and results.
Accepted formats: Data tables, graphs, experimental images, sequences, preliminary grant results, or any structured experimental documentation.
Grabaciones de las sesiones informativas y materiales descargables.
Session recordings and downloadable materials.
Dedicada a la investigación en bioseguridad, con orígenes en MIT y Harvard. Su equipo de IA desarrolla evaluaciones de capacidades, limitaciones y riesgos de la inteligencia artificial en ciencias biológicas.
Dedicated to biosecurity research, with origins at MIT and Harvard. Their AI team develops evaluations of capabilities, limitations, and risks of AI in biological sciences.

Bioprotect actúa como socio de SecureBio para ampliar la búsqueda de colaboradores y facilitar la comunicación con investigadores de habla hispana y a nivel internacional.
Bioprotect acts as SecureBio's partner to expand the search for collaborators and facilitate communication with Spanish-speaking and international researchers.
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